J Comput biol: jauna metode, lai prognozētu mērķi pretvīrusu zāles vai vakcīnas

Jauna metode, lai prognozētu daudzsološākās pretvīrusu zāles vai vakcīnas mērķi ir balstīts uz uzbūves izmaiņām, ar ko saskaras vīrusu glikoproteīnu laikā atzīšanas un saistoši uzņēmējas šūnām. Šī prognozēšanas metode ir vērsta uz galvenajiem ķēdes ūdeņraža saitēm ar visaugstāko brīvo enerģijas motīvu. Related Research rezultāti tiek publicēti žurnālā Computational Biology, kas ir recenzē Journal publicējusi Mary Ann Liebert.

Robert Penner ir priekšsēdētājs Rene Thom no Francijas augstākās izglītības institūta (Bures-Sur-Yvette) un UCLA matemātiskā bioloģija. Viņš ir autoram par šo rakstu ar nosaukumu "mugurkauls bez enerģijas aprēķinātājs piemēro vīrusu glikoproteīnu"

Image avots: Mary Ann Liebert, Inc., izdevēji

Tā kā vīruss iekļūst saimnieka kamerā un uzsūcas, vīruss parasti tiek pakļauts enerģisks rekombinācija, veidojot saplūšanas/infiltrācijas motīvu. Penners ierosināja vispārēju metodi, lai prognozētu ļoti konaktīvu aktīvo atlikumu no vīrusa glikoproteīnu trīsdimensiju struktūras. Šī metode ietver olbaltumvielu ūdeņraža obligāciju analizēšanu un attiecīgo funkciju brīvo enerģijas atšķirību aprēķināšanu, lai noteiktu apgabalus, kuros, visticamāk, ir iespējama uzbūves maiņa. Šajā dokumentā piedāvātā metode pašlaik tiek izmantota SARS CoV-2 smaile glikoproteīna, kas var izraisīt COVID-19.

Misha Gromov no progresīvas zinātnes institūta un Ņujorkas Universitātes teica: "matemātiska ideja tieši noved pie praktiskas nozīmes, kas ir vienkārši brīnums, bet atlīdzība ir milzīga, jo tā notiek Maxwell elektromagnētiskā lauka teorija-tas rada radio un televīziju, atverot durvis uz teorētiskajiem aprēķiniem mūsu digitālajā pasaulē." Viņš ir slavens matemātiķis un Abel balvas ieguvējs (pazīstama arī kā Nobela prēmija matemātikā). "Tikai tad, kad tā autors ir atšķirt matemātiķis, bet arī ir plašs zinātniskais horizonts, šāda ideja ir iespējama, un tas ir reti starp labākajiem matemātiķi mūsu laiku. Robert Penner ir tik reta matemātiķis, viņš konstatēja, ka metode olbaltumvielu struktūras modelis atšķiras no jebkura cita, kas pasaulē, un olbaltumvielu struktūra modelis ir rezultāts tīra matemātiskā domāšana. Šī metode ir iespējams spēlēt lomu un paātrināt attīstību Anti-Virus narkotikas vai vakcīnām. Bet tikai eksperimenti var pierādīt. "(Bioon.com)

Avota: